반응형 데이터과학자 진로정보107 데이터과학자의 사고법 (서울대 김용대 교수, 김영사) 데이터과학자의 사고법 (서울대 김용대 교수, 김영사) 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 * 책소개 한 치 앞도 예측불가능한 시대를 건너는 가장 확실한 방법 혼돈의 세계에서 규칙을 발견하는 데이터과학의 모든 것 데이터과학자가 알려주는 불확실성을 이해하고 대비하는 사고법. 세계를 움직이는 법칙이자 본질인 통계와 확률을 어떻게 이해하고 이를 바탕으로 미래를 대비해야 하는지 알려준다. 과학의 영역을 넘어서 불완전한 사회에서 우리가 불완전한 선택을 할 수밖에 없음을 깨달을 때 비로소 서로에 대한 이해와 협력이 가능해진다는 통찰을 보여준다. * 목 차 프롤로그: 데이터과학으로 들어가기 1부 데이터 리터러시: 숫자 없는 통계학 1장 역사 속의 데이터 - 무지와 탐욕을 밝히는 열쇠 2장 불확실한 세상을 위한 언.. 2023. 6. 28. 매트랩 코드와 함께 하는 마르코프 체인 몬테카를로(이효남, 자유아카데미) 매트랩 코드와 함께 하는 마르코프 체인 몬테카를로(이효남, 자유아카데미) 이 책에는 새로운 이론이 전혀 없다. 아름다운 수식으로 가득한 책이 넘치도록 많다는 것도 안다. 구글 검색에서 키워드 몇 단어만 입력해도 너무나 많은 정보가 눈 앞에 펼쳐진다. 개중에는 친절한 글도 많다. 하지만 기초지식 없이 그 내용을 읽고 이해하는 것도 만만한 일은 아니다. 매트랩 같은 상용 프로그램이나 무료로 이용 가능한 프로그램 소스, 패키지도 넘쳐난다. 이들 중에는 몇 단어만 입력해도 엄청난 출력들을 보여주는 것도 있다. 문제는, 어떻게 해야 제대로 쓰는 것인가? 내 문제 해결에 어떻게 적용할 것인가? 그 결과는 맞는 것인가? 이 답들을 얻는 것은 자신이 적용하려는 방법의 기초를 이해하지 않고는 불가능하다. 이 책은 이러한.. 2023. 5. 11. AI·SW교육을 위한 초중등 창체 운영가이드(한국교육학술정보원) AI·SW교육을 위한 초중등 창체 운영가이드(한국교육학술정보원) 본 이슈리포트는 초 중등학교에서 일반 교과는 물론 창의적 체험활동 유형과 다양한 주제 학습활동과 연계 등 교육과정을 재구성하여 AI SW교육을 연계할 수 있는 초중등 교육과정 편성 운영 등 교육과정 설계와 운영에 대한 정보를 제공하였다. 초중등 학교의 교과, 창의적 체험활동 등 교육과정을 재구성하여 AI 디지털로 인한 교육 환경 변화와 인공지능 시대를 살아갈 학생들이 디지털 역량을 기르기 위해 AI SW교육을 보다 효과적으로 운영하기 위한 교육과정 설계에 도움 되는 정보 및 학교급별 운영 사례도 담았다. 또 학교 현장에서 다양한 주제 학습활동과 연계한 AI SW교육을 추진하기 위해 고려할 교육 요소 및 교육활동 사례도 일부 소개하여 참고할 .. 2023. 4. 19. 2023 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 구축 안내서 v3.0 (NIA 한국지능정보사회진흥원) 2023 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 구축 안내서 v3.0 (NIA 한국지능정보사회진흥원) 인공지능 학습용 데이터의 품질 확보를 위한 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 구축 안내서 v3.0’ 입니다. (제1권) 품질관리 가이드라인 v3.0 1. 총론 2. 품질관리 체계 - 품질관리 프레임워크 - 품질관리 프로세스 및 산출물 - 품질 자가점검 및 품질검증 3. 부록 - 품질관리 기준 - 품질지표 설정 가이드 - 개인정보보호 가이드 4. 참고자료 (제2권) 구축 안내서 v3.0 > 부제 : 산출물 작성 가이드 1. 총론 2. 주요 산출물 작성 안내 - 구축 계획서 - 품질관리 계획서 - 구축공정 가이드라인 - 품질관리 결과서 - 품질지표 기준서 - 활용 가이드라인 3. 부록 .. 2023. 4. 6. 보건의료 빅데이터 연구방법론(약학빅데이터연구회, 자유아카데미) 보건의료 빅데이터 연구방법론(약학빅데이터연구회, 자유아카데미) 국내 보건의료 빅데이터 활용 연구방법부터 머신러닝 분석까지 * 머리말 이러한 상황에서 맞이한 4차 산업혁명 시대에는 약학 분야에서도 빅데이터와 인공지능이라는 키워드를 간과할 수 없게 되었으며, 약학 교육에서도 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 등에 대한 이해, 그리고 이를 활용하여 분석하는 방법과 그 결과를 해석하는 능력을 갖추는 것이 중요하게 되었다. 이에 통합 6년제 교육과정에서는 의약품 연구의 실제 사례 등을 포함한 보건의료 빅데이터 연구방법 관련 능력을 학생들이 습득할 수 있도록 해야 한다는 필요성이 제기되었고, 뜻을 함께한 열 분의 사회약학분과회 교수와 열다섯 분의 초빙 저자가 약학빅데이터연구회를 조직하여 이번 교재 집필에 참여하게 되었.. 2023. 3. 29. SAS의 여성 데이터 사이언티스트 3인방…“노력과 실력으로 해냈죠” (바이라인네트워크 이진호 기자) SAS의 여성 데이터 사이언티스트 3인방…“노력과 실력으로 해냈죠” (바이라인네트워크 이진호 기자) SAS코리아의 데이터 사이언티스트 여성 3인방인 김명진 PSD(Professional Service Division)팀 이사, 김은정 CA(Customer Advisory)팀 수석, 김소연 SAS CS(Customer Success)팀 수석에게 데이터 사이언티스트로의 삶과 고충, 앞으로의 계획과 SAS의 데이터 이야기를 들었다. * 출처 : https://byline.network/2023/03/0320_03 SAS의 여성 데이터 사이언티스트 3인방...“노력과 실력으로 해냈죠” - Byline Network 기업의 디지털 전환은 피할 수 없는 흐름으로 자리잡은 오늘날. 거의 모든 산업... byline... 2023. 3. 21. You.com 검색 엔진 소개 You.com 검색 엔진 소개 You.com은 미국 캘리포니아주 팔로알토에 구축된 검색 엔진으로, 링크 목록을 보여주는 기존 검색 엔진과 달리 웹사이트 카테고리를 사용하여 웹 결과를 요약합니다. 이 검색 엔진은 전 Salesforce 직원이 설립했으며 2021년 11월 9일에 공개 베타를 오픈했습니다. 공동 설립자 Richard Socher는 인터뷰에서 개인정보 보호와 개인화가 균형을 이루는 검색 엔진을 원한다고 말했습니다. * Chat 질문 : you.com 사이트 서비스에 대하여 소개 부탁합니다. * Chat 답변 You.com은 인공지능 기반의 자동화 플랫폼으로, 작업 자동화, 데이터 추출 및 변환, 상호 작용형식 자동화 등 다양한 업무에 사용됩니다. You.com은 고객들의 피드백을 기반으로한 언.. 2023. 3. 21. 한글로 만나는 ChatGPT - 네이티브(Native) 한글로 만나는 ChatGPT - 네이티브(Native) ChatGPT에서 한글로 대화하면 대화가 느리고 빈약합니다. Native는 사용자의 대화를 영어로 번역해 ChatGPT와 영어로 대화한 후, 다시 한글로 번역해 제공합니다. 그 결과 ChatGPT에서 한글로 대화하는 것 대비 압도적으로 높은 품질의 대화가 가능합니다. * 출처 : https://www.native.me/ Native.me Native - 한글로 만나는 ChatGPT www.native.me 2023. 3. 16. 딥엘(DeepL) 번역기 DeepL 번역기는 2017년 8월에 출시된 신경망 기계 번역 서비스로 쾰른에 본사를 둔 DeepL SE가 소유하고 있습니다. 이 번역 시스템은 Linguee 내에서 처음 개발되었으며 DeepL 법인으로 출시되었으며, 처음에는 7개 유럽 언어 간의 번역을 제공했으며 점차 31개 언어를 지원하도록 확장되었습니다. 이 서비스는 Linguee 데이터베이스로 학습된 컨볼루션 신경망(CNN)이 포함된 독점 알고리즘을 사용합니다. 개발자에 따르면 이 서비스는 더 새롭고 개선된 신경망 아키텍처를 사용하여 경쟁 서비스에 비해 번역 소리가 더 자연스럽다고 합니다. * 출처 : https://www.deepl.com/translator DeepL 번역: 세계에서 가장 정확한 번역기 텍스트 및 전체 문서 파일을 즉시 번역하.. 2023. 3. 15. 코딩 없이 배우는 데이터 과학(황보현우, 한노아 저 , 성안북스) 코딩 없이 배우는 데이터 과학(황보현우, 한노아 저 , 성안북스) * 책소개 별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code의 시대! 데이터 과학 입문자와 비전공자를 위한 데이터 분석의 새로운 방법을 제시하다! 인공지능의 발전에 따라 별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code의 시대로 전환되어 가고 있다. 이러한 흐름에 따라 저자는 데이터 과학 분야의 전문가들이 아닌, 입문자 및 비전공자 등 일반인도 쉽고 빠르게 실무에서 바로 사용할 수 있는 데이터 분석의 새로운 방법을 이 책에 소개하였다. 제1장. [데이터 과학을 위한 체계]에서는 데이터 과학에 접근하는 방법을 소개한다. 여기서는 데이터 과학에 접근하는 다양한 관점과 이 책에서 채택하는 프레임워크에 대해 설.. 2023. 3. 14. Introduction to data analysis with {Statgarten}. (통계유치원) Introduction to data analysis with {Statgarten}. (통계유치원) For this purpose, We have developed an open source R package called “Statgarten” that allows you to utilize the features of R without having to use R directly, and I would like to introduce it. * 출처 : https://www.r-bloggers.com/2023/03/introduction-to-data-analysis-with-statgarten * Statgarten Github : https://github.com/statgarten/statgar.. 2023. 3. 13. PyGWalker (피그워커): Combining Jupyter Notebook with a Tableau-like UI (Kanaries) PyGWalker (피그워커): Combining Jupyter Notebook with a Tableau-like UI (Kanaries) tableau(태블로) 형식의 데이터 시각화 분석을 위한 파이썬 패키지 PyGWalker can simplify your Jupyter Notebook data analysis and data visualization workflow. By bringing a lightweight, easy-to-use interface instead of analyzing data using Python. * pygwalker github : https://github.com/Kanaries/pygwalker * pygwalker document: https://docs.kana.. 2023. 3. 10. 이전 1 2 3 4 5 ··· 9 다음 반응형
