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데이터과학자 진로정보/데이터 과학 & 통계도서33

파이썬과 주피터 노트북 기반의 SAS Viya (강봉주 박사 / 자유아카데미) 파이썬과 주피터 노트북 기반의 SAS Viya (강봉주 박사 / 자유아카데미) 이 책은 파이썬과 노트북 기반으로 SAS Viya를 경험하기 위한 입문서이다. SAS를 오랜 시간 동안 실무에서 사용하고 프로젝트를 진행했던 사용자, SAS를 접해보지는 않았지만 파이썬 등의 오픈소스를 잘 이용하여 프로젝트를 진행했던 사용자 등 다양한 사용자들이 SAS Viya를 경험해보고 싶어 한다. 이 책은 이러한 사용자들이 머신러닝과 딥러닝 프로젝트에서 가장 잘 알려진 파이썬 언어와 주피터 노트북 편집기를 이용하여 SAS Viya를 경험해볼 수 있는 기회를 제공한다. 왜 SAS Viya를 경험해야 하는가? 물론 이 질문에 명쾌하게 한 문장으로 답변할 수는 없다. 그러나 필자가 보기에 가장 큰 이유는 하나의 언어와 엔진으로.. 2021. 10. 29.
데이터 과학자의 일 (박준석 (엮음) , 손승우 , 우지환 , 이은조 , 박영호 , 노인우 , 김범준 , 차현승 , 이지혜 , 김미애 , 김영민 지음 | 휴머니스트) 데이터 과학자의 일 (박준석 (엮음) , 손승우 , 우지환 , 이은조 , 박영호 , 노인우 , 김범준 , 차현승 , 이지혜 , 김미애 , 김영민 지음 | 휴머니스트) 금융, 게임에서 스포츠까지 현장에서 찾아낸 데이터 과학의 오늘 데이터 과학자는 어디에서 무슨 일을 할까? 전문가 11명의 생생한 목소리가 전하는 데이터 과학의 현주소 최근 데이터 과학, 빅데이터, 머신러닝 등의 용어가 여기저기서 들리고 있다. 그런데 정작 데이터 과학자들이 구체적으로 어떤 일을 하는지, 데이터 과학이 각 분야에서 어떻게 활용되며 세계를 바꾸고 있는지 확인하기는 어렵다. 이 책은 다양한 분야에서 활동하고 있는 데이터 과학자들이 모여 데이터 과학의 현재를 이야기한다. 연구방법론, 인공지능과 머신러닝, 결측데이터 등 데이터 과학의.. 2021. 10. 27.
데이터 과학 입문: R과 Python의 활용( 허명회 교수 지음 | 자유아카데미 ) 데이터 과학 입문: R과 Python의 활용( 허명회 교수 지음 | 자유아카데미 ) * 머리말 '이 책은 성신여자대학교에서 “빅데이터의 이해와 활용”을 가르치면서 쓴 강의 텍스트 〈빅 데이터의 과학: R Commander의 활용〉의 고급 버전입니다. 이 책에서는 계산 도구(computing tools)로 R Commander 대신 R과 Python을 사용하였습니다. R과 Python은 데이터 과학 커뮤니티에서 활용되는 Top 2 컴퓨터 언어입니다. R은 전통적으로 통계학 배경의 전공자들이 사용하였고, Python은 컴퓨터 전공자들이 사용하였습니다. 두 언어가 기질적인 차이가 있어서 개인별로 선호가 다릅니다만, 선호의 차이는 주로 어느 언어를 먼저 배우느냐에 있어 보입니다. 한국어를 영어보다 먼저 배운 사.. 2021. 10. 26.
퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩(스테판 젠슨 저/홍창수, 이기홍 역 | 에이콘출판사 ) 퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩(스테판 젠슨 저/홍창수, 이기홍 역 | 에이콘출판사 ) 파이썬, Pandas, 텐서플로 2.0, Scikit-learn을 활용한 효과적인 트레이딩 전략 책소개 머신러닝과 딥러닝 기술을 이용해 알고리듬 트레이딩의 아이디어에서 실행까지 전반적인 프로세스를 서술하는 좋은 안내서다. 2판에서는 전략 백테스팅, 오토인코더, 적대적 생성 신경망(GAN), 이미지 형식으로 변환된 시계열에 합성곱 신경망(CNN) 적용과 같은 최신 내용을 추가했다. 또한 금융 시장 분석으로 100개 이상의 알파 팩터를 설명하고 있으며, 부록으로 기술적 분석에 관한 모든 것을 수록했다. 세계적으로 저명한 AI 콘퍼런스인 NeurIPS에서 발표된 최신 금융 딥러닝 연구를 소개하고 구현한다.. 2021. 10. 18.
나성호의 R 데이터 분석 입문 (나성호 지음 | 골든래빗(주)) 나성호의 R 데이터 분석 입문 (나성호 지음 | 골든래빗(주)) 20년 베테랑에게 아파트 실거래 데이터로 실전처럼 배워보자 * 책소개 ★ 명강사가 알려주는 입문자가 알아야 하는 탄탄한 R 데이터 분석 기본기 저자는 패스트캠퍼스/러닝스픈즈/멀티캠퍼스를 비롯해 유수의 기업에서 데이터 분석 강의를 진행한 명강사입니다. 강의를 하며 1. 수강생은 바쁘다 2. 바쁘다는 이유로 자료 구조를 건너뛰고 무작정 데이터 분석부터 배우면 3. 데이터 분석을 제대로 익히지 못한다는 사실을 알아냈습니다. 그래서 이 책을 준비했습니다. 1. 한 권으로 2. 특히 데이터 분석 핵심인 자료 구조를 자유자재로 다룰 수 있게 중점적으로 설명하고 3. 데이터 분석 전과정을 체험하게 구성했습니다. 단순히 명령어 사용법만 안다고 데이터 분석.. 2021. 10. 15.
심사평가원, 『데이터·AI 분석 사례』 책자 발간·배포 (건강보험심사평가원) 심사평가원, 『데이터·AI 분석 사례』 책자 발간·배포 (건강보험심사평가원) - 다양한 통계 분석 기법, AI분석모형 및 딥러닝 적용 사례 등 수록 - □ 건강보험심사평가원(원장 김선민, 이하 ‘심사평가원’)은 빅데이터·AI를 활용한 업무혁신을 촉진하기 위해 2021년 9월 『파이썬을 활용한 데이터·AI 분석 사례』 책자를 발간하여 보건복지부 정보화담당관 등 3개 부서 및 심사평가원 본·지원 각 부서에 배포했다. ○ 이 책자는 통계 기초 지식 습득과 다양한 분석 기법에 대한 이해를 돕고, 인공지능(AI) 기반 전문 분야의 업무 능력 제고를 위한 참고 자료로 활용하고자 제작됐다. ○ 세부내용은 ▲데이터 분석과 통계기초, ▲통계 분석기법, ▲AI 분석 모형, ▲딥러닝, ▲심사평가원 AI 적용사례 등으로, -.. 2021. 10. 1.
[인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청) [인정교과서] 데이터과학과 머신러닝-고등학교 진로선택과목(한국과학창의재단, 대구교육청) 1. 데이터 프로그래밍 1) 데이터 과학의 이해 2) 데이터 분석 프로그램 2. 데이터 과학을 위한 통계 1) 데이터 탐색 2) 데이터 분석과 예측 3) 모델 평가 3. 머신러닝 1) 머신러닝 이해 2) 머신러닝 모델 3) 머신러닝 핵심 알고리즘 4) 머신러닝 모델 적용 4. 딥러닝 1) 딥러닝의 이해 2) 딥러닝 모델링 * 출처 : http://software.kr/um/um03/um0308/um030802/um030802View.do?postId=74592 이름 설명 software.kr 2021. 3. 29.
인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 데이터셋 구축안내서 개발 및 공개 (한국지능정보사회진흥원) 제1권._인공지능_학습용_데이터_품질관리_가이드라인 첫째, 인공지능 학습용 데이터의 품질관리에 대한 이해를 바탕으로 생애주기 전반의 품질관리에 대한 기준이 되는 문서를 제공한다. 이를 통해, 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여하는 모든 이해관계자들 간의 인공지능 학습용 데이터 품질관리에 대한 다양한 해석에서 발생하는 상호간의 의사 소통에 따른 어려움이나 혼선을 해소하고, 인공지능 학습용 데이터의 품질관리 활동 등에 관한 일관된 기준을 제시한다. 둘째, 인공지능 학습용 데이터 구축사업에 참여하는 수행기관 및 참여기관의 품질관리 역량을 강화하여 고품질의 학습용 데이터를 확보하도록 도움을 주고자 한다.. 2021. 3. 6.
RStudio 따라잡기 (빅데이터 시대 쉽고 빠른 R 통계 프로그래밍을 위한) RStudio 따라잡기 국내도서 저자 : 마크 P.J. 판 데르(Mark P.J. van der Loo),에드윈 데 용에(Edwin de Jonge) / 정사범역 출판 : 에이콘출판사 2013.05.23 상세보기 RStudio 따라잡기 (빅데이터 시대 쉽고 빠른 R 통계 프로그래밍을 위한) ★ 이 책의 구성 ★ 1장, 시작하기: 윈도우, 맥, 리눅스에 R과 RStudio를 설치하고 처음으로 재현 가능한 연구프로젝트에 대해 소개한다. 2장, R스크립트 작성과 R콘솔: RStudio 코드를 대화식으로 콘솔과 스크립트에서 편집하고 실행하는 기능에 대해 논의한다. ... 3장, 데이터 보기와 플로팅: RStudio는 R객체에 대한 조사와 데이터에 대한 가시화 기능을 제공한다. manipulate 패키지를 이용하.. 2018. 11. 30.
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