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빅데이터35

[E-koreatech] R프로그래밍 온라인 강좌(R (3.2.1)버전 R 프로그래밍국내도서저자 : 유충현출판 : 자유아카데미 2010.11.08상세보기 [E-koreatech] R프로그래밍 온라인 강좌(R (3.2.1)버전 * 출처 : https://portal.e-koreatech.ac.kr/page/lms/?m1=course%25&m2=course_detail%25&course_id=30900%25 과정소개- 현재 데이터 분석분야의 가장 기본적인 조건은 프로토타입을 신속히 개발할 수 있는 프로그램 기술이다. - 그리고 앞으로는 데이터를 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 스토리텔링 및 데이터 시각화를 할 수 있는 능력이 점점 더 중요해 질 전망이다. 이에 데이터분석 분야의 첨단인 R 프로그래밍을 학습하고 이를 이용하여 빅데이터 분석을 할 수 있도록 내용이 설계되었다. .. 2018. 11. 10.
R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) R에서 파이썬까지…데이터과학 학습 사이트 8곳 (블로터 황유덕 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/237013 어디서 뭘 배울까? 데이터사이언스는 아직 논의가 진행 중인 학문이다. 마땅히 대학에 ‘데이터과학’과가 있는 것도 아니다. 특히 국내에서는 오프라인으로 배울 수 있는 곳이 많지 않다. 하지만 온라인이라면 배울 수 있는 곳이 많다. 데이터과학 강좌 가운데 오픈소스 커리큘럼이 있다. 여기서 무료로 데이터과학의 이론과 기술 기초를 다져나갈 수 있다. ‘입문’에 초점을 두고 총 5개의 카테고리의 강좌를 모았다. 슬프게도 모두 영어 강좌다. 데이터 과학 입문 R, 파이썬 프로그래밍 기계학습(머신러닝) 통계학 시각화 1. 데이터과학 입문 ☞코세라 / 워싱턴대 데이터과학.. 2018. 11. 10.
통계학 학생이 생물통계학을 전공하려면 어떻게 해야 하는가? (연세대 강승호 교수) 통계학 학생이 생물통계학을 전공하려면 어떻게 해야 하는가? "생물통계학이란 통계학과 전혀 다른 별개의 분야가 아니다. “생물통계학이란” 글에서도 썼듯이, 일반적인 통계방법론이 의학, 보건학, 생물학 분야에 응용이 되면, 생물통계학인 것이다. " * 출처 : http://blog.naver.com/exactmehta/80042930405 통계학 학생이 생물통계학을 전공하려면 어떻게 해야 하는가? 통계학 학생이 생물통계학을 전공하려면 어떻게 해야 하는가? 이하의 내용은 전적으로 저 개인적인 ... blog.naver.com 2018. 11. 8.
데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 데이터 과학 산책(카이스트 김성호 교수/edwith) 강좌타입 : MOOC 강좌 강좌기간 : 상시수강 학습시간 : 자유롭게 학습 수강승인방식 : 자동 승인 강좌 소개 및 대상자 본 강좌는 데이터(또는 자료)에 대한 개념이 생소한 분들을 위해서 마련되었습니다. 더 나아가서 데이터 분석에 대한 이론적 배경과 절차를 가볍게 소개함으로서 보다 많은 분들이 “데이터 과학”이라는 분야에 쉽게 접근하실 수 있도록 하는 것이 주 의도입니다. 과목 진행 방식 본 강좌는 5개의 챕터로 구성되어 있습니다. 매 챕터마다 총 1시간 10분 정도의 동영상이 있으며 챕터 후반부에 퀴즈가 있습니다. 강의목록 CHAPTER 1 Chapter 1-1 강좌 개요 Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차 Chapter 1-3 데이터.. 2018. 11. 7.
요즘 미국에서 통계학 전공자 구인광고가 많이 늘었습니다 얼마전까지만해도 통계학전공자나 SAS 를 잘쓰는 프로그래머들은 구하는 회사는 주로 제약회사였읍니다. 하지만 요즘은 여러가지의 회사에서 통계학전공자들을 구하는군요. 저도 요즘알았습니다. 제가 아래에 요약을 해봤습니다. 하지만 어디까지나 30년이 넘기는했지만 저의 미국생활중에서 느낀 경험을 토대로한것이니 사실과 다를수도있으니 참고로만 하시기 바랍니다. 통계학과 SAS 사실 SAS는 80년대초 만해도 인지도가 거의 없었고 다른 통계학 software와의 치열한 경쟁이 있었읍니다. 그때 SAS회사에서 longterm customer로 찍은것이 제약회사입니다. 우선 제약회사 프로젝들은 5-10년짜리들이고 한번 SAS를 프로젝트에 쓰기시작하면 다른것으로 바꾼다는것은 매우힘든일이었읍니다. 그래서 제약회사 임상실험자료.. 2018. 11. 7.
KB국민은행 데이터분석 전문직무직원 채용(~11/9) KB국민은행 데이터분석 전문직무직원 채용(~11/9) http://m.cafe.daum.net/statsas/B3r/7658?svc=cafeapp 2018. 11. 3.
[SPSS/국문] 결측값 대체 출처 : SPSS Korea 가지고 있는 데이터는 항상 유효한 값들만 존재하는 것이 아닙니다. 결측값이 있을 수 있는데 결측값은 크게 두 가지 관점에서 시스템 결측값과 사용자 결측값이 있습니다. 시스템 결측값은 데이터가 획득되는 순간부터 값이 없는 경우이고 사용자 결측값은 이상값/특이값 등을 사용자가 결측치로 간주하는 것입니다. 결측값을 분석에 그대로 사용하면 왜곡된 결과를 얻을 수 있기 때문에, 상황에 따라 삭제하거나 다른 유사할 것으로 생각되는 값으로 대체하고 분석하는 것이 타당합니다. 본 자료는 '결측값 대체(Replace Missing Values)'에 관한 예제로 구성되어 있습니다. * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www... 2018. 10. 29.
신한카드㈜ 2019년 신입사원(B2) 채용공고(~10/29) 신한카드㈜ 2019년 신입사원(B2) 채용공고(~10/29) http://m.cafe.daum.net/statsas/B3r/7652?svc=cafeapp 2018. 10. 25.
[SPSS/국문] 데이터 전치 ‘데이터 전치(Transpose)’ 기능은 원본 데이터 파일의 행과 열을 전치시켜서 새로운 데이터 파일을 생성합니다. 또한 전치된 데이터셋에 대해 자동으로 새로운 변수 이름을 생성하여 화면에 보여줍니다. 본 자료는 데이터 전치에 관한 예제로 구성되어 있습니다. 데이터전치.pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2.
[SPSS/국문] 케이스 추가(Add Cases) 포함된 변수(열)는 같지만 케이스(행)는 서로 다른 SPSS 형식 데이터 파일이 있는 경우, 활성 데이터에 다른 데이터의 케이스를 추가하는 기능입니다. 예를 들어, 서로 다른 두 판매 지역에서 고객에 대한 동일한 정보를 기록하고 별도의 파일로 데이터를 얻을 경우, 이를 하나의 파일로 합치고자 할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 '케이스 추가'를 예제를 통해 살펴볼 수 있습니다. 케이스추가.pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2.
[SPSS/국문] 빈도변수 생성(Count) * 출처 : www.spss.co.kr '빈도변수 생성(Count)' 기능은 각 케이스에 대해 같은 값을 갖는 변수의 빈도를 계산한 새로운 변수를 생성합니다. 본 자료는 '빈도변수 생성'에 관한 예제로 구성되어 있습니다. 빈도변수_생성.pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas * 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민 님의 파란블로그 에서 발행된 글입니다. 2010. 12. 30.
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