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SQL285

[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자열 결합(||) & 문자열 연결 - 68 68. Display the name of the employee concatenate with EMP no. * 사원번호와 직원의 이름을 연결(결합)하여 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [문자 함수] 문자열 결합(||) & 문자열 연결 Oracle : 파이프(||) 연산자, concat() 함수 파이썬 Pandas : apply(), lambda 함수, .format(), + 연산자, .str.cat, .join, lambda 함수, R 프로그래밍 : paste(), paste0() R Dplyr Package : tidyr::unite(), stringi::stri_join(), stringr::str_c(), base::paste(), base::paste0() R.. 2021. 8. 27.
[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자 길이 합계 계산 - 67 67. Display the length of all employees’ names. * 모든 직원 이름의 길이 합계를 출력하라. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [문자 함수] 문자 길이 합계 계산 Oracle : length(), sum() 파이썬 Pandas : .str.len(), .sum() R 프로그래밍 : lapply(), stringr::str_length, sapply(), sum() R Dplyr Package : stringr::str_length(), dplyr::summarise() R sqldf Package : length(), sum() Python pandasql Package : length(), sum() R data.table Package : st.. 2021. 8. 27.
[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자 길이 측정 방식 비교 - 66 66. Find out the length of your name using appropriate function. * 적절한 함수를 사용하여서 사원 이름의 길이를 출력하라. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [문자 함수] 문자 길이 측정 Oracle : length() 파이썬 Pandas : .str.len() R 프로그래밍 : lapply(), stringr::str_length R Dplyr Package : stringr::str_length() R sqldf Package : length() Python pandasql Package : length() R data.table Package : stringr::str_length() SAS Proc SQL : length() .. 2021. 8. 24.
[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자 proper case 문자로 변환 방식 비교 - 65 65. Display the name of employees in proper case * 직원의 이름을 proper case로 변경하여 출력하시오. proper case는 단어의 첫 글자는 대문자로 나머지 글자는 소문자로 변환한다. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [문자 함수] 문자 proper case 문자로 변환 Oracle : initcap() 파이썬 Pandas : .str.title() R 프로그래밍 : lapply(), str_to_title R Dplyr Package : mutate(), str_to_title() R sqldf Package : upper(), substr() Python pandasql Package : upper(), substr() R data.. 2021. 8. 24.
[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자 소문자 변환 방식 비교 - 64 64. Display the names of employees in lower case. * 직원의 이름을 소문자로 변경하여 출력하시오. [데이터 정렬] 수치형 데이터를 기준으로 내림차순 정렬 [문자 함수] 문자 소문자 변환 Oracle : lower() 함수 파이썬 Pandas : .str.lower() R 프로그래밍 : lapply(), tolower R Dplyr Package : mutate(), tolower() R sqldf Package : lower() 함수 Python pandasql Package : lower() 함수 R data.table Package : str_to_lower() SAS Proc SQL : lower() 함수 SAS Data Step : lowcase() 함수 P.. 2021. 8. 24.
[데이터 전처리- 문자함수 예제] 문자 대문자 변환 - 63 63. Display the names of employees in Upper case. * 직원의 이름을 대문자로 변경하여 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [문자 함수] 문자 대문자 변환 Oracle : Upper 함수 파이썬 Pandas : upper() R 프로그래밍 : lapply(), toupper 함수 R Dplyr Package : mutate(), toupper 함수 R sqldf Package : upper 함수 Python pandasql Package : upper 함수 R data.table Package : stringr::str_to_upper() SAS Proc SQL : Upper 함수 SAS Data Step : upcase() 함수 Pyt.. 2021. 8. 24.
[데이터 전처리- 필터링 예제] 상관 서브쿼리(Correlated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - All 연산자 & 최대값(Max) - 62 62. Display the names of employee from department number 10 with salary greater then that of all employee working in other departments. * 10번 부서 이외의 부서에서 근무하는 사원들의 최대 급여보다 많이 받는 10번(회계부서) 부서의 직원 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 상관 서브쿼리(Correlated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - All 연산자 & 최대값(Max) Oracle : 상관 서브쿼리, All 연산자 파이썬 Pandas : .loc[], max() 함수, lambda 함수 R 프로그래밍 : subset(), ma.. 2021. 8. 24.
[데이터 필터링 - 상관 서브쿼리(Correlated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - Any 연산자 & 최소값(Min)] 테이블 데이터 전처리 비교 - 61 61. Display the names of employees from department number 10 with salary greater than that of any employee working in other departments. * 다른 부서에서 근무하는 직원보다 급여를 많이 받는 10번 부서의 직원 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 any , subquery(서브쿼리) ANY 연산자는 서브쿼리의 여러 결과값 중에서 비교 연산자를 하나의 값이라도 만족하면 해당 기준 행을 반환한다. [데이터 추출] 상관 서브쿼리(Correlated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - Any 연산자 & 최소값(Min) Oracle : 상관 서브쿼리, Any .. 2021. 8. 20.
[데이터 필터링] Having 절에 비상관 서브쿼리 사용 - 60 60. Display the job groups having total salary greater than the maximum salary for managers. * 직무별 총 급여가 관리자의 최대 급여보다 더 큰 직무 그룹을 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출-테이블 데이터 전처리 비교] Having 절에 비상관 서브쿼리 사용 Oracle : Having절, 비상관 서브쿼리 파이썬 Pandas : groupby(), filter(), lambda 함수 R 프로그래밍 : subset(), aggregate(), FUN = function(x) 사용자 정의 함수 R Dplyr Package : group_by(), summarise(), filter(), p.. 2021. 8. 20.
[데이터 필터링 - 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교연산자] 테이블 데이터 전처리 비교 - 59 59. Display the employee names who are working in Chicago. * 시카고에서 근무하고 있는 직원의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교연산자 Oracle : 비상관 서브쿼리 파이썬 Pandas : iloc[], type() R 프로그래밍 : class() R Dplyr Package : filter(), pull() R sqldf Package : 비상관 서브쿼리 Python pandasql Package : 비상관 서브쿼리 R data.table Package : class() SAS Proc SQL : 비상관 서브쿼리.. 2021. 8. 20.
[데이터 필터링 - 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교연산자] 테이블 데이터 전처리 비교 - 58 58. Display the employee names who are working in accountings dept * 회계부서에서 근무하고 있는 직원들의 이름을 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교연산자 Oracle : 비상관 서브쿼리, in 연산자 파이썬 Pandas : isin() R 프로그래밍 : %in% R Dplyr Package : filter(), %in% R sqldf Package : 비상관 서브쿼리, in 연산자 Python pandasql Package : 비상관 서브쿼리, in 연산자 R data.table Package : %in% SAS P.. 2021. 8. 20.
[데이터 필터링 - 상관 서브쿼리(Correlated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - IN 연산자] 테이블 데이터 전처리 비교 - 57 57. Display the names of employees who earn highest salaries in their respective job groups. * 개별 직무 내에서 최고 급여를 받는 직원의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 상관 서브쿼리(Correlated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - IN 연산자 Oracle : 상관 서브쿼리(Subquery), where 구문 파이썬 Pandas : groupby(), agg(), pd.merge : 내부조인(Inner join), 비교구문 R 프로그래밍 : merge - 내부조인(Inner join), 비교구문, FUN = function(x) (사용자정의 함수), nam.. 2021. 8. 20.
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