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[관측치 선택] 조건문을 만족하는 관측치 출력 - 7 7. Display the names of all employees who are working in department number 10. * Emp테이블에서 부서 10에서 근무하고 있는 전체 직원의 이름을 출력하시오 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 조건문(Where) 예제 Oracle : where 구문 파이썬 Pandas : 행 인덱싱, query 구문 R 프로그래밍 : 행 인덱싱, which 구문, subset 구문 R Dplyr Package : filter 구문 R sqldf Package : where 구문 Python pandasql Package : where 구문 R data.table Package : 행 인덱싱 SAS Proc SQL : where 구문 SAS .. 2021. 8. 4.
[변수 생성 & 결측치 대체] 결측치 대체 후 신규 변수 생성 - 6 6. Display employee name and annual salary for all employees. * 전체 직원의 이름(Name)과 연봉(sal)을 출력하시오 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [변수 생성 & 결측치 대체] 결측치 대체 후 신규 변수 생성 null 값을 대체하기 위한 방법 Oracle : nvl 함수, select 구문 파이썬 Pandas : replace 함수, 열 생성 R 프로그래밍 : ifelse 함수, replace_na 함수, 열 생성 R Dplyr Package : ifelse 함수, mutate 구문 R sqldf Package : ifnull 함수, select 구문 Python pandasql Package : ifnull 함수, selec.. 2021. 8. 4.
[변수 생성] 신규 변수를 생성하여 데이터 출력 - 5 5. Display employee number and total salary for each employee. * 개별 사원의 사원번호(empno)과 총급여(sal)를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [변수 생성] 신규 변수를 생성하여 출력 Oracle : select 구문 파이썬 Pandas : 열 생성 R 프로그래밍 : 열 생성 R Dplyr Package : mutate 구문 R sqldf Package : select 구문 Python pandasql Package : select 구문 R data.table Package : 열 생성 SAS Proc SQL : Select 구문 SAS Data Step : 변수 생성 Python Dfply Package : m.. 2021. 8. 3.
[변수 선택] 특정 변수를 지정하여서 데이터 출력 - 4 4. Display name and salary for all employees. * 전체 직원의 이름(Name)과 급여(sal)를 출력하시요. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [변수 선택] 특정 변수를 지정하여서 출력 Oracle : select 구문 파이썬 Pandas : 열 인덱싱 [,] R 프로그래밍 : 열 인덱싱 [,] R Dplyr Package : Select 구문 R sqldf Package : select 구문 Python pandasql Package : select 구문 R data.table Package : 열 인덱싱 [,] SAS Proc SQL : Select 구문 SAS Data Step : Proc Print의 By 구문 , Keep 구문 Python .. 2021. 8. 3.
[변수 선택] 특정 변수를 지정하여서 데이터 출력 - 3 3. Display the name and job for all employees. * 전체 직원의 이름과 직업(job)을 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [변수 선택] 특정 변수를 지정하여서 출력 Oracle : select 구문 파이썬 Pandas : 열 인덱싱 [,] R 프로그래밍 : 열 인덱싱 [,] R Dplyr Package : Select 구문 R sqldf Package : select 구문 Python pandasql Package : select 구문 R data.table Package : 열 인덱싱 [,] SAS Proc SQL : Select 구문 SAS Data Step : Proc Print , Keep 구문 Python Dfply Packag.. 2021. 8. 3.
[데이터 출력] 데이터세트(테이블) 출력 - 2 2. Display the details of all employees. * 2. Emp 테이블을 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 데이터세트(테이블) 출력 Oracle : select 구문 파이썬 Pandas : display 구문 R 프로그래밍 : print 구문 R Dplyr Package : print() R sqldf Package : select 구문 Python pandasql Package : select 구문 R data.table Package : Data.table 변환 및 출력 SAS Proc SQL : Select 구문 SAS Data Step : Proc Print Python Dfply Package : display 구문 파이썬 Base 프로그.. 2021. 8. 3.
[데이터 출력] 데이터세트(테이블) 출력 - 1 1. Display the dept information from department table. * dept 테이블을 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 데이터세트(테이블) 출력 Oracle : select 구문 파이썬 Pandas : 데이터프레임 출력 R 프로그래밍 : 데이터프레임 출력 R Dplyr Package : print() R sqldf Package : select 구문 Python pandasql Package : select 구문 R data.table Package : Data.table 변환 및 출력 SAS Proc SQL : Select 구문 SAS Data Step : Proc Print Python Dfply Package : display 구문 .. 2021. 8. 3.
SQL EMP 예제로 만나는 테이블 데이터 처리 방법 리스트 (SQL, Pandas, R Prog, Dplyr, Dfply, SQLDF, PANDASQL, DATA.TABLE, SAS, Proc Sql) * 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 1. Display the dept information from department table.[Link] 부서정보(DEPT) 테이블에서 부서 정보를 출력하시오. 데이터세트(테이블) 출력 Oracle : select 구문 파이썬 Pandas : 데이터프레임 출력 R 프로그래밍 : 데이터프레임 출력 R Dplyr Package : print() R sqldf Package : select 구문 Python pandasql Package : select 구문 R data.table Package : Data.table 변환 및 출력 SAS Proc SQL : Select 구문 SAS Data Step : Proc Print Python Dfply P.. 2021. 7. 10.
통계프로그램 비교 시리즈 – 15. 변수 라벨(Variable Labels) 통계프로그램 비교 시리즈 – 15. 변수 라벨(Variable Labels) (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) PROC SQL : Label 구문 SAS : Label 구문 SPSS : VARIABLE LABELS R 프로그래밍 : label / names 출처 : http://statwith.com/통계프로그램-비교-시리즈-15-변수-라벨Variable-Labels 통계프로그램 비교 시리즈 – 15. 변수 라벨(Variable Labels) » 기서무나구물 & 통계분석연구회 통계프로그램 비교 시리즈 – 통계프로그램 비교 시리즈 – 15. 변수 라벨(Variable Labels) - Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-T.. 2020. 11. 7.
통계프로그램 비교 시리즈 – 14. 변수 특성에 따른 통계량 일괄 처리 & Value Labels Or Formats(& Measurement Level)) 통계프로그램 비교 시리즈 – 14. 변수 특성에 따른 통계량 일괄 처리 & Value Labels Or Formats(& Measurement Level)) (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) 1. PROC SQL : - 데이터 라벨링 : PROC FORMAT 2. SAS : - 데이터 라벨링 : PROC FORMAT 3. SPSS : - 데이터 라벨링 : VALUE LABELS 4. R 프로그래밍 : - 데이터 라벨링 : factor - 통계량 일괄 처리 : base::summary / Hmisc::describe / describeData / dlookr::diagnose_numeric / purrr::keep ~ dlookr::.. 2020. 10. 20.
통계프로그램 비교 시리즈 - 13. 데이터 프레임 정렬-Sorting 통계프로그램 비교 시리즈 - 13. 데이터 프레임 정렬-Sorting (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) PROC SQL : 데이터 정렬 : order by 중복 데이터 제거 : 서브쿼리, 데이터 Join SAS : 데이터 정렬 : PROC SORT 중복 데이터 제거 : PROC SORT - nodupkey SPSS : 데이터 정렬 : SORT CASES BY R 프로그래밍 : 데이터 정렬 : 인덱스, order R - Tidyverse : 데이터 정렬 : arrange 중복 데이터 제거 : distinct / slice Python - Pandas : 데이터 정렬 : 인덱스 / sort_values 중복 데이터 제거 : drop_d.. 2020. 10. 3.
통계프로그램 비교 시리즈 - 10. Joining & Merging 데이터 프레임 통계프로그램 비교 시리즈 - 10. Joining & Merging 데이터 프레임 (Proc Sql, SAS, SPSS, R, R-Tidyverse, Pandas, Python dfply) PROC SQL : INNER JOIN / LEFT JOIN / RIGHT JOIN SAS : Merge / in SPSS : MATCH R 프로그래밍 : merge / by R - Tidyverse : inner_join / left_join / right_join / full_join Python - Pandas : merge/ how / left_on / rigth_on Python - dfply : inner_join / left_join / right_join / full_join / left_on / rig.. 2020. 9. 25.
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