【오라클(Oracle) SQL 함수】 STATS_BINOMIAL_TEST 함수

o STATS_BINOMIAL_TEST

 

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문법

 

stats_binomial_test::=

 

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목적

STATS_BINOMIAL_TEST함수는 두 개의 유효한 값이 존재하는 이분형 변수(이분 변수, 두 개의 배타적인 값을 가지는 변수)에 대해서 동질성 검증을 위한 정확도 검증 작업(Exact probability test)을 수행한다.

표본 비율과 주어진 비율 사이의 차이를 검정한다. 이 검정에서는 표본 크기가 작은 경우에도 이용된다.

이 함수는 4개의 인수를 취한다.

• expr1은 시험을 위한 표본이다.
• expr2은 비율이 기대되는 값이나 p는 테스트의 기준이 되는 비율을 가진다.

4번째 인수는 VARCHAR2 형태를 반환되는 값이다. 만약 4번째 인수를 생략하면, 기본값은 TWO_SIDED_PROB이다. 반환되는 값의 의미는 아래와 같다.

 

Table 7-3 STATS_BINOMIAL Return Values

 

Return Value	Meaning
TWO_SIDED_PROB	지정된 모집단의 비율 P가 관측된 비율 또는 더 극단치가 될 확률.
EXACT_PROB	지정된 모집단의 비율 P가 관측된 비율과 정확하게 같이 되는 확률
ONE_SIDED_PROB_OR_MORE	지정된 모집단의 비율 P가 관측된 비율 이상이 되는 확률
ONE_SIDED_PROB_OR_LESS	지정된 모집단의 비율 P가 관측된 비율 이하가 되는 확률

 

EXACT_PROB는 정확하게 비율 p의 확률이 주어진다. 표본에서 비율이 50-50 분할과  유의적으로 차이가 있는지 통상적으로 p를 0.50으로 설정한다. 만약 비율이 다를 경우 테스트를 원한다면, 반환값 TWO_SIDED_PROB를 이용한다. 만약 비율이 expr2의 값보다 더 큰지 테스트를 원한다면, 반환값 ONE_SIDED_PROB_OR_MORE를 사용한다. 만약 비율이 expr2의 값보다 작은지 테스트를 원한다면, 반환값 ONE_SIDED_PROB_OR_LESS를 사용한다.

 

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관련 함수

함수명	함수내용
STATS_BINOMIAL_TEST	두 개의 유효한 값이 존재하는 이분형 변수(이분 변수, 두 개의 배타적인 값을 가지는 변수)에 대해서 동질성 검증을 위한 정확도 검증 작업(Exact probability test)을 수행한다.
STATS_CROSSTAB	두 개의 명목 변수를 분석하는 방법이다.
STATS_F_TEST	두 개의 분산이 유의한 차가 있는지 테스트(F 검정)한다.
STATS_KS_TEST	두 개의 표본이 같은 모집단에 속하고 있는지 또는 동일한 분포를 가지는 모집단에 속하고 있는지 테스트하는 Kolmogorov-Smirnov함수이다.
STATS_MODE	값의 집합을 인수로 취하여, 가장 큰 빈도를 가지는 값(최빈값, mode)을 반환한다.
STATS_MW_TEST	A Mann Whitney test는 2개의 독립 표본(independent samples)을 비교한다.
STATS_ONE_WAY_ANOVA	일원분산분석 함수(STATS_ONE_WAY_ANOVA)는 분산의 다른 2개 추정치 비교하여 통계적 유의성에 대한 평균(그룹 또는 변수에 대한)의 유의한 차이를 검증한다.
STATS_T_TEST_*	t검정은 평균의 차이의 유의성을 측정한다. STATS_T_TEST_ONE: 일 표본 t검정 STATS_T_TEST_PAIRED: 이 표본 대응 t검정(crossed t-test로 알려짐.) STATS_T_TEST_INDEP: 같은 분산을 가지는 2개 독립 그룹의 t검정(합동 분산(Pooled variance)) STATS_T_TEST_INDEPU: 다른 분산을 가지는 2개 독립 그룹의 t검정(비 합동 분산)
STATS_WSR_TEST	대응쌍 표본의 윌콕스 부호 순위 검증(Wilcoxon Signed Ranks test)을 수행하여 표본간의 차이가 유의한 차이가 있는지 여부를 검정한다.

 

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예제 

• STATS_BINOMIAL_TEST 예제

다음 예제는 모집단의 69%가 남성이라고 가정하에 관측된 남성의 수와 정확하게 동일하게 일치되는지 여부에 대한 확률을 판단한다.

Oracle Program

SELECT AVG(DECODE(cust_gender, 'M', 1, 0)) real_proportion,
       STATS_BINOMIAL_TEST(cust_gender, 'M', 0.68, 'EXACT_PROB') exact,
       STATS_BINOMIAL_TEST(cust_gender, 'M', 0.68, 'ONE_SIDED_PROB_OR_LESS') prob_or_less
FROM   sh.customers;

 

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