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o STATS_CROSSTAB
문법
stats_crosstab::=
목적
교차분석(crosstab)은 두 개의 명목 변수를 분석하는 방법이다.
STATS_CROSSTAB함수는 3개 인수, 2개 인수를 취하고, VARCHAR2 타입의 값을 반환한다. expr1과 expr2는 분석되는 2개의 변수이다. 이 함수는 3번째 인수의 값에 의해 정의되는 1개의 수치를 반환한다. 만약 3번째 인수를 생략하면, 기본은 CHISQ_SIG이다. 반환되는 값의 의미는 아래 참조.
Table 7-4 STATS_CROSSTAB Return Values
CHISQ_OBS | chi-squared의 관측치 값 |
CHISQ_SIG | 관측된 chi-squared의 유의성 |
CHISQ_DF | chi-squared에 대한 자유도 |
PHI_COEFFICIENT | 파이 계수 |
CRAMERS_V | Cramer's V 통계량 |
CONT_COEFFICIENT | Contingency coefficient |
COHENS_K | Cohen's kappa |
관련 함수
함수명 | 함수내용 |
STATS_BINOMIAL_TEST | 두 개의 유효한 값이 존재하는 이분형 변수(이분 변수, 두 개의 배타적인 값을 가지는 변수)에 대해서 동질성 검증을 위한 정확도 검증 작업(Exact probability test)을 수행한다. |
STATS_CROSSTAB | 두 개의 명목 변수를 분석하는 방법이다. |
STATS_F_TEST | 두 개의 분산이 유의한 차가 있는지 테스트(F 검정)한다. |
STATS_KS_TEST | 두 개의 표본이 같은 모집단에 속하고 있는지 또는 동일한 분포를 가지는 모집단에 속하고 있는지 테스트하는 Kolmogorov-Smirnov함수이다. |
STATS_MODE | 값의 집합을 인수로 취하여, 가장 큰 빈도를 가지는 값(최빈값, mode)을 반환한다. |
STATS_MW_TEST | A Mann Whitney test는 2개의 독립 표본(independent samples)을 비교한다. |
STATS_ONE_WAY_ANOVA | 일원분산분석 함수(STATS_ONE_WAY_ANOVA)는 분산의 다른 2개 추정치 비교하여 통계적 유의성에 대한 평균(그룹 또는 변수에 대한)의 유의한 차이를 검증한다. |
STATS_T_TEST_* | t검정은 평균의 차이의 유의성을 측정한다.
|
STATS_WSR_TEST | 대응쌍 표본의 윌콕스 부호 순위 검증(Wilcoxon Signed Ranks test)을 수행하여 표본간의 차이가 유의한 차이가 있는지 여부를 검정한다. |
예제
- STATS_CROSSTAB 예제
다음 예제는 성별과 수입 수준 사이의 연관된 힘을 정의한다.
Oracle Program |
SELECT STATS_CROSSTAB(cust_gender, cust_income_level, 'CHISQ_OBS') chi_squared,
STATS_CROSSTAB(cust_gender, cust_income_level, 'CHISQ_SIG') p_value,
STATS_CROSSTAB(cust_gender, cust_income_level, 'PHI_COEFFICIENT') phi_coefficient
FROM sh.customers;
Results |
CHI_SQUARED P_VALUE PHI_COEFFICIENT
----------- ---------- ---------------
251.690705 1.2364E-47 .067367056
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