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o STATS_WSR_TEST
문법
stats_wsr_test::=
목적
STATS_WSR_TEST함수는 대응쌍 표본의 윌콕스 부호 순위 검증(Wilcoxon Signed Ranks test)을 수행하여 표본간의 차이가 유의한 차이가 있는지 여부를 검정한다.
차이의 절대값은 순서를 부여하고 순위를 할당한다. 귀무가설은 양의 차이의 순위합이 음의 차이의 순위합과 같다고 놓는다.
이 함수는 3개의 인수를 가진다. expr1과 expr2는 분석대상의 2개 표본으로, 3번째 인수는 VARCHAR2 형태의 반환되는 값이다. 3번째 인수를 지정하지 않은 경우, 기본값은 TWO_SIDED_SIG이다. 반환되는 값의 의미는 표 7-10을 참조.
표 7-10 STATS_WSR_TEST_* 반환 값
STATISTIC | Z의 관측치 |
ONE_SIDED_SIG | Z의 한쪽꼬리 유의성 |
TWO_SIDED_SIG | Z의 양쪽 꼬리 유의성 |
관련 함수
함수명 | 함수내용 |
STATS_BINOMIAL_TEST | 두 개의 유효한 값이 존재하는 이분형 변수(이분 변수, 두 개의 배타적인 값을 가지는 변수)에 대해서 동질성 검증을 위한 정확도 검증 작업(Exact probability test)을 수행한다. |
STATS_CROSSTAB | 두 개의 명목 변수를 분석하는 방법이다. |
STATS_F_TEST | 두 개의 분산이 유의한 차가 있는지 테스트(F 검정)한다. |
STATS_KS_TEST | 두 개의 표본이 같은 모집단에 속하고 있는지 또는 동일한 분포를 가지는 모집단에 속하고 있는지 테스트하는 Kolmogorov-Smirnov함수이다. |
STATS_MODE | 값의 집합을 인수로 취하여, 가장 큰 빈도를 가지는 값(최빈값, mode)을 반환한다. |
STATS_MW_TEST | A Mann Whitney test는 2개의 독립 표본(independent samples)을 비교한다. |
STATS_ONE_WAY_ANOVA | 일원분산분석 함수(STATS_ONE_WAY_ANOVA)는 분산의 다른 2개 추정치 비교하여 통계적 유의성에 대한 평균(그룹 또는 변수에 대한)의 유의한 차이를 검증한다. |
STATS_T_TEST_* | t검정은 평균의 차이의 유의성을 측정한다.
|
STATS_WSR_TEST | 대응쌍 표본의 윌콕스 부호 순위 검증(Wilcoxon Signed Ranks test)을 수행하여 표본간의 차이가 유의한 차이가 있는지 여부를 검정한다. |
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