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온라인 강좌47

머신러닝 온라인 학습 사이트 리스트 - 2017.6 (Bafflednerd) 머신러닝 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd)Learn Machine learning online – List of machine learning courses available online You can learn Machine learning online with the below list of machine learning courses available online. Course NameDifficultyCourse WebsiteCourse InstructorRatingPrice in USDTime commitmentMachine Learning - Andrew Ng (THE BEST COURSE ON MACHINE LEARNING)BeginnerCourseraStanford4.97.. 2018. 12. 3.

어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지((주)에스비아이에스 부설 솔루션 연구소) 어떻게 무료로 데이터 과학자가 될 수 있는지 저자: Nir Goldstein | 2015년 8월 19일 역자: 홍현표, 김종하, 이상헌 통계 분석 및 데이터 수집은 2014년 기준 3억 3천만 LindeIn 멤버 프로필의 LinkedIn 분석에 기초를 둔 최고의 기술이다. 우리는 세계를 주도해 점점 데이터에 살고, 기업은 적극적으로 데이터 저장 및 분석 전문가를 고용하고 있다. 전 세계적으로, 통계 및 데이터 분석 기술이 높게 평가되었다. 특히 이러한 기술은 미국, 인도, 프랑스 등에서 수요가 많다. 데이터 과학은? 데이터 과학자는 데이터의 연구 및 분석을 수행하고 수많은 데이터를 기반으로 성장, 동향 및 비즈니스 통찰력을 예측하는 것을 개선하기 위해 도와준다. 데이터 및 분석 결과로, 상위 데이터 과학.. 2018. 12. 3.

SAS 패키지 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd) SAS 패키지 온라인 학습 사이트 리스트 (Bafflednerd) Learn SAS online – A detailed list of courses on SAS - 201606 (bafflednerd) LinkCourse WebsiteCourse InstructorRatingPrice in USDTime commitmentDifficultySAS Programming 1SASSASNAFree24 hoursBeginnerStatistics 1SASSASNAFree24 hoursBeginnerLearn logistic regression modeling in 1 weekUdemyPredictive AnalyticsNRFree2.5 hoursBeginnerCustomer Segmentation with Lat.. 2018. 12. 1.

[온라인 강의] 03_머신러닝 기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ) (포항공대 이혜선 교수 / Postechx) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝국내도서저자 : 사이토 고키 / 이복연(개앞맵시)역출판 : 한빛미디어 2017.01.03상세보기 03_머신러닝 기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ) (포항공대 이혜선 교수 / Postechx) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정 "R 프로그래밍 고급 과정은 데이터 과학(Data Science) 전문인 양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습 목표" - 고급(Ⅰ): 데이터마이닝 기초/ k-인접기법과 판별분석/ 서포트 벡터 머신/ 의사결정 나무와 랜덤 포레스트- 고급(Ⅱ): 군집분석/ 연관규칙/ 주성분 분석과 부분 최소자승법/ 딥러닝과 텍스트마이닝 * 출처 : http://www.postechx.kr/ko/tak.. 2018. 12. 1.

데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법(김영웅) 데이터과학 입문국내도서저자 : 레이철 슈트(Rachel Schutt),캐시 오닐(Cathy O'Neil) / 윤영민,허선,전희주역출판 : 한빛미디어 2014.11.03상세보기 데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법(김영웅) * 출처 : http://keyassist.tistory.com/283 김영웅 선생님께서 데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법 이라는 글을 추석선물로 올려주셨네요. 즐거운 추석 보내시기를 바랍니다. 데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법입니다. 원문페이지에는 26 가지의 가이드가 있습니다. 그 중에 10가지만 우선 공유합니다. 10가지만 해도 충분히 시간이 걸리고 해볼만한 일인것 같습니다. 일부 의역이 있으니 참고해주시기 바랍니다. 원문페이지 주소는 http://go.. 2018. 11. 29.

[E-koreatech] 파이썬 프로그래밍 온라인 강좌 열혈강의 파이썬국내도서저자 : 이강성출판 : 프리렉 2005.08.29상세보기 [E-koreatech] 파이썬 프로그래밍 온라인 강좌 * 출처 : https://portal.e-koreatech.ac.kr/page/lms/?m1=course%25&m2=course_detail%25&course_id=31033%25 과정소개※ 본 과정은 윈도우, 인터넷 익스플로러 10 이상, 크롬, 파이어폭스에서 학습이 가능합니다. 학습에 참고 부탁드립니다. 최근 IT에서 요구되는 응용프로그램들은 이전 보다 훨씬 복잡하고 다양한 로직을 요구하면서도 계속해서 그러한 요구사항이 급변하는 특성이 있다. 따라서, 이러한 동적(dynamic)인 응용프로그램 요구사항에 맞추어 문법은 간단하되 다양한 요구사항을 빠른 시간 내에 코딩할.. 2018. 11. 29.

수리통계학1 온라인 동영상 강의 (전남대학교 백장선 교수 / KOCW) 수리통계학1 온라인 동영상 강의 (전남대학교 백장선 교수 / KOCW) "기본적인 확률이론과 통계적 추론 학습에 필요한 확률 분포 이론 등 수리적 이론을 공부하여 여러 가지 통계적 자료 분석 방법론을 이해할 수 있는 기본적 능력의 함양" * 수리통계학 교재 머리말 이번 제9판의 확률에 관한 첫 다섯 장은 제8판의 내용과 거의 동일하며, 다음의 내용들로 구성되어 있습니다: 확률, 조건부 확률, 독립성, 베이즈 정리, 이산형·연속형 분포, 수학적 기댓값, 이변량 분포, 주변·조건부 분포, 상관계수, 확률변수의 함수와 그것들의 분포, 적률생성함수 방법, 중심극한정리. 이러한 강력한 확률에 관한 지식은 모든 학생들에게 중요하지만, 특히 보험통계를 전공하는 학생이 보험계리사 자격시험 Exam P를 준비하는 데 큰.. 2018. 11. 28.

[SQL] 코드카데미, SQL 중급 강의 무료 공개-2016.6 (블로터 이지현 기자) [SQL] 코드카데미, SQL 중급 강의 무료 공개 (블로터 이지현 기자) * 출처 : http://www.bloter.net/archives/254362 코드카데미가 SQL 중급 과정 학습 콘텐츠를 무료로 공개했다.코드카데미는 프로그래밍 교육을 제공하는 기업이다. 기존 인터넷강의 업체와 달리 웹브라우저에서 실습을 하면서 바로 프로그래밍 원리를 알려주는 게 특징이다.‘SQL : 테이블 트랜스포메이션‘이란 이름으로 공개된 이번 강의는 데이터 변환과 관련된 기술을 알려준다. 구체적으로는 서브쿼리, 집계, 스트링 함수 등을 익힐 수 있다. 학습 내용은 직접 쿼리를 작성해보는 문제로 구성돼 있고, ‘실행’ 버튼을 누르면 테이블 결과값을 오른쪽에서 볼 수 있다. 정답을 맞춰야만 다음 단계로 넘어갈 수 있으며 질문.. 2018. 11. 27.

[K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) [K-MOOC 온라인 강좌 소개] 인공지능과 기계학습(한국과학기술원 김기응 교수,오혜연 교수) * 강좌 소개 영화 ‘아이언맨’의 똑똑한 인공지능 개인비서 ‘자비스’, 언제쯤 가능할까요? 김기응, 오혜연 교수가 인공지능 및 기계학습에 대한 기초적인 이론지식을 기반으로 컴퓨터에게 지능을 부여하는 방법을 이해하고, 실습을 통해 이를 구현하는 능력을 배울 수 있는 강좌를 개설합니다. 1 인공지능 및 기계학습 개요 2 기초 확률론론 3 회귀 문제 4 분별 문제 5 군집화 문제 6 차원 축소 문제(Dimensionality Reduction) 7 신경망 모델(Neural Networks) 8 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines) 9 베이지안 네트워크 모델(Bayesian Networks) .. 2018. 11. 26.

[시사기획 창] 빅 데이터(Big Data) 세상을 바꾸다 [시사기획 창] 빅 데이터(Big Data) 세상을 바꾸다 * 출처 : http://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=2428163 ■취재/연출 : 박순서■촬영기자 : 조현관 ■방송일시 : 2012년 1월31일 (화) 밤 10:00~ KBS 1TV 빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다 1. 기획의도지금은 빅 데이터 시대다(The Age of Big Data). 과거에는 불가능했던 엄청난 양의 정보가 양산되고 있고 컴퓨터 기술의 발전으로 이들 데이터에 대한 분석이 가능해지고 있다. 스마트폰이 우리가 어디쯤 있는지를 실시간 기록하고 있고 지하철과 버스 안 요금정산기도 얼마를 지불하는지, 언제 어느 장소에 있는지에 관한 정보를 기록하고 있다. 네이버나 다음, 구글에 검색어를 입력.. 2018. 11. 24.

[영상강의] 수학사(광운대 허민 교수/KMOOC) 수학사(광운대 허민 교수/KMOOC) * 강의계획 01수의 기원 01수 개념의 인식 02기수법의 기원 03명수법의 기원 02 4대 문명 발상지의 수학과 기하학의 기원 01 4대 문명 발상지의 수학 – 이집트와 메소포타미아 02 4대 문명 발상지의 수학 – 인도와 중국 03잠재적 기하학과 경험적 기하학 03산학에서의 기하학과 연역적 기하학 01산학에서의 기하학 – 넓이와 부피 02연역적 기하학 03신학의 기하학 – 측량 문제 04피타고라스의 업적 01피타고라스의 수론 02피타고라스의 음정 이론 03피타고라스의 정리 05산학에서의 구고와 무비수[무리수]의 발견과 극복 01산학에서의 구고 02무비수[무리수]의 발견 03에우독소스의 비율 이론 06실질적 공리학과 유클리드의 원론 01실질적 공리학 02유클리드와 .. 2018. 11. 24.

교육계에 부는 ‘에듀테크’ 바람…AI·빅데이터 등과 결합·성장(아시아 투데이 김범주 기자) 교육계에 부는 ‘에듀테크’ 바람…AI·빅데이터 등과 결합·성장(아시아 투데이 김범주 기자) "‘4차 산업혁명’ 시대를 어떻게 대응해야 하는지에 대한 논의가 뜨거운 가운데 교육계에서는 에듀테크(edutech)가 신성장동력으로 주목받고 있다. 에듀테크는 정보통신기술(ICT)의 집합체로 전 세계 트렌드로 급부상하고 있으며, 국내 교육계에도 영향을 끼치고 있다는 평가를 받고 있다."* 출처 : http://www.asiatoday.co.kr/view.php?key=20181105010002107 ******************************************************- 통계분석연구회- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas- 통계분석연구회(Statistics Ana.. 2018. 11. 21.

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