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[오라클] 오라클 날짜를 SAS날짜로 변경(oracle,d... /*오라클 데이터 형식은 보통 2002/04/14 00:00:00 이런 형식이죠. 오라클에서 SAS로 데이터를 가져오면 22APR2003:00:00:00 이런 형식이 되어서 데이터 처리가 필요하죠.아래 역시 데이터 처리를 하지만, SAS로 데이터를 쓰면서 처리를 하니 시간을 줄일수 있을듯 합니다.*/ 혹시 더 편한방법 아시면 알려주시겠어요...오라클에서 바로 처리를 못하겠더라구요.오라클 에서 날짜 포맷을 "20090505" 이런 형태로는 안되더군요(시간이 같이 붙음) proc sql; connect to oracle(user=olapuser password=olapuser path='DR'); %put &sqlxmsg; create table SAS.BACK as select datepart(VAR1) .. 2011. 1. 4.
오라클(Oracle) 함수 리스트 SQL Functions 1. 수치함수 2. 문자값을 반환하는 문자 함수 3. NLS 문자 함수 4. 수치값을 반환하는 문자함수 5. 일시 함수 6. 일반적인 비교 함수 7. 변환 함수 8. LARGE OBJECT(LOB) 함수 9. 수집 함수 10. 계층 함수 11. XML 함수 12. 인코딩 함수와 디코딩 함수 13. NULL 함수 14. 환경 함수 와 식별자 함수 15. 집계 함수 16. 분석 함수 17. Object 참조 함수 18. 모델 함수 19. 기타 단일행 함수 단일행 함수 단일행 함수는 쿼리 테이블 또는 뷰의 모든 행에 대하여 단일 결과 행을 반환한다. 이 함수는 select lists,where 구문,START WITH, CONNECT BY 구문, HAVING구문을 지정할수 있다. 1... 2011. 1. 4.
오라클 랜덤 샘플링 ( Oracle Random Sampling ) * 100개를 랜덤 샘플링하는 방법. 1. SASMPLE 명령어 이용 Oracle Program select count(*) from EORD01 sample(10) * 10%를 랜덤 샘플링(추출하는 숫자에 맞춰서 정함) where rownum 2011. 1. 4.
Oracle 날짜 관련 함수 select /* 오늘날짜 시분초 포함*/ to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual select /* 오늘날짜 00시 00분 00초 */ to_char(trunc(sysdate),'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual select /* 오늘날짜 00시 00분 00초 위와 동일*/ to_char(trunc(sysdate,'dd'),'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual select /* 이번달 1일 00시 00분 00초 */ to_char(trunc(sysdate,'mon'),'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual select /* 올해 1월 1일 00시 00분 00초 */ to_char.. 2011. 1. 4.
[오라클] HINT모음 1. ALL_ROWS Goal : Best Throughput 용도 : 전체 RESOURCE 소비를 최소화 시키기 위한 힌트. Cost-Based 접근방식. 예 : SELECT /*+ALL_ROWS */ EMPNO,ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 7655; 2.FIRST_ROWS Goal : Best Response Time 용도 : 조건에 맞는 첫번째 row를 리턴하기 위한 Resource 소비를 최소화 시키기위한 힌트. Cost-Based 접근방식. 특징 : - Index Scan 이 가능하다면 Optimizer가 Full Table Scan 대신 Index Scan을 선택한다. - Index Scan 이 가능하다면 Optimizer가 Sort-Merge 보다 Nested Loop.. 2011. 1. 4.
오라클(Oracle) 테이블 용량 및 칼럼 정보 확인 1. tablespace조회 select file_name,tablespace_name from dba_data_files; 2. tablespace의 segment조회 select SEGMENT_NAME,TABLESPACE_NAME,BYTES, ROUND(BYTES /1024/1024,2) from dba_segments WHERE TABLESPACE_NAME ='EIS' ORDER BY BYTES DESC; --Table_Size 조회 select segment_name ,TO_NUMBER(sum(bytes))/1024/1024 from user_extents GROUP BY segment_name 3. 계정체크 SELECT USERNAME, ACCOUNT_STATUS, TO_CHAR(LOCK_DAT.. 2011. 1. 4.
오라클에서 난수 발생하기 오라클에서 난수 발생하기 Below are some examples of using the package. E.g.: Generating a random number (positive or negative) SQL> select dbms_random.random from dual; RANDOM _____________ 1393936551 E.g.: Generating a random number between 0 and 1. SQL> select dbms_random.value from dual; VALUE _____________ 1 E.g.: Generating a random number from a range, between 1 to 1000. SQL> select dbms_random.value.. 2011. 1. 4.
Oracle Regular Expressions 완전정복(Open made ... Oracle Regular Expressions 완전정복(Open made 오동규컨설턴트) 오라클 정규식 이란? 오라클_Regular_Expresssions_완전정복.pdf Pattern-Matching-Rule 유닉스의 정규식과 같음. 다양한 메타문자 제공. 강력한 Text 분석도구로서 Like 의 한계를 극복함. * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2.
가중 케이스(Weight Cases) 가중 케이스(Weight Cases) '가중 케이스(Weight Cases)' 를 통해 케이스에 서로 다른 가중(가상 복제 사용)을 지정하여 통계분석을 수행할 수 있습니다. 가중변수 값은 데이터 파일의 단일 케이스들이 나타내는 관측값의 수를 가리킵니다. 본 자료는 이러한 가중 케이스에 관한 예제로 구성되어 있습니다 가중케이스(Weight_Cases).pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas * 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민 님의 파란블로그 에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2.
SPSS 데이터통합 '데이터통합(Aggregate)'을 통해 케이스 집단을 단순 요약 케이스로 조합하고 새 통합 데이터 파일을 작성할 수 있습니다. 케이스는 하나 이상의 집단 변수 값을 기준으로 통합되며 새 데이터 파일에는 각 집단에 대한 케이스가 하나씩 들어 있습니다. 예를 들어 주 단위로 마을 데이터를 통합하여 각 주 단위가 분석 단위가 되도록 새로운 데이터 파일을 작성할 수 있습니다. 본 자료는 이러한 데이터통합에 관한 예제로 구성되어 있습니다. Aggregate(데이터통합).pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2.
SPSS 데이터 구조 변환 - 1 '구조변환(Restructure)'은 원본 데이터를 복잡하고 다양한 형태의 새로운 데이터 구조로 변환시키는 기능입니다. 이 기능은 마법사 형태로 진행되어 사용자가 쉽게 접근 할 수 있으며, 해당 분석 특징에 따라서 유연하게 데이터 구조를 변경 할 수 있습니다. 구조 변환은 크게 케이스 집단(Groups of cases)와 변수집단(Groups of variables) 두 가지로 나누어져 있습니다. 본 자료는 케이스의 데이터 구조로 전환하는 예제로 구성되어 있습니다. 데이터구조변환_케이스집단.pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas * 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민 님의 파란블로그 에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2.
SPSS/Missing Values를 이용한 결측자료 분석 2008년 9월 24일 15차 오픈하우스의 발표자료 입니다. 결측 또는 무응답은 사회과학 또는 자연과학 등 전반적인 학문분야에서 흔히 발생하는 문제로 이번 오픈하우스에서는 결측치가 있는 자료의 분석에 사용될 수 있는 통계적 방법이 소개되었습니다. SPSS_Missing_Values를_이용한_결측자료_분석.pdf * 통계분석연구회 : http://cafe.daum.net/statsas* 백승민홈페이지 : http://www.statwith.pe.kr 백승민님의 파란블로그에서 발행된 글입니다. 2011. 1. 2.
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