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proc sql196

[데이터 추출] 내부 조인(Inner Join)을 만족하는 데이터 추출 - 95 95. Display those employees who are working in the same dept where his manager is working. * 담당 관리자가 근무하는 부서와 동일한 부서에 근무하는 직원의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 내부 조인(Inner Join)을 만족하는 데이터 추출 유사문제 : 91, 94, 95, 174, 210번 Oracle : 내부 조인, 상관 서브쿼리 파이썬 Pandas : emp.merge() R 프로그래밍 : merge(), names(), %like% - 변수명 선택 R Dplyr Package : inner_join() R sqldf Package : 내부 조인, 상관 서브쿼리 Python pandas.. 2022. 9. 27.
[데이터 추출] 비등가 내부 조인(Inner Join)을 만족하는 데이터 추출 - 94 94. Display those employees whose salary greater than his manager salary. * 해당 관리자의 급여보다 많이 받는 직원의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 비등가 내부 조인(Inner Join)을 만족하는 데이터 추출 유사문제 : 91, 94, 95, 174, 210번 Oracle : 비등가 내부조인, 상관 서브쿼리 파이썬 Pandas : pd.merge(), filter(), query() R 프로그래밍 : subset(), base::merge(), grep(), names(), %like% R Dplyr Package : dplyr::inner_join(), dplyr::filter() R sqldf Pa.. 2022. 9. 27.
[데이터 추출] 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교 연산자(=) 과 Between 연산자 - 93 93. Display employee name, deptname, salary and comm. for those Sal in between 2000 to 5000 while location is Chicago. * 시카고에서 근무하고 급여가 2000에서 5000 사이에 위치한 직원의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subquery) 를 만족하는 데이터 추출-비교 연산자(=) 과 Between 연산자 Oracle : 비상관 서브쿼리, between 연산자 파이썬 Pandas : iloc[], between() R 프로그래밍 : 비교 구문, subset() R Dplyr Package : dplyr::filter(), pull.. 2022. 9. 27.
[데이터 추출] 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교 연산자(=) - 92 92. Display ename who are working in sales dept. * 영업부서(‘SALES’) 부서에서 근무하고 있는 직원의 이름을 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 서브쿼리 예제 : 58번 / 59번 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교 연산자(=) Oracle : 비상관 서브쿼리 파이썬 Pandas : iloc[] R 프로그래밍 : 비교 구문 R Dplyr Package : dplyr::filter(), pull() R sqldf Package : 비상관 서브쿼리 Python pandasql Package : 비상관 서브쿼리 R data.table Package : 비교 구문 SAS Proc S.. 2022. 9. 27.
[데이터 추출] 내부 조인(Inner Join)을 만족하는 데이터 추출 - 91 91. Display all employees with there dept name. * 부서명과 해당 부서에서 근무하는 직원의 이름을 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 Inner join stackoverflow : How to join (merge) data frames (inner, outer, left, right) [링크] 내부 조인(Inner Join)을 만족하는 데이터 추출 Oracle : 내부조인 파이썬 Pandas : pd.merge() R 프로그래밍 : base::merge() R Dplyr Package : dplyr::inner_join() R sqldf Package : 내부조인 Python pandasql Package : 내부조인 R data.t.. 2022. 9. 27.
[데이터 추출] Where 조건절을 만족하는 데이터 추출 - 90 90. Display those employees whose salary is more than 3000 after giving 20% increment. * 20% 인상된 급여가 3000 이상인 직원의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 Where 조건절을 만족하는 데이터 추출 Oracle : where 구문 파이썬 Pandas : 비교 구문 R 프로그래밍 : 비교 구문 R Dplyr Package : dplyr::filter() R sqldf Package : where 구문 Python pandasql Package : where 구문 R data.table Package : 비교 구문 SAS Proc SQL : 비교 구문 SAS Data Step : 비교 구문.. 2022. 9. 26.
[데이터 추출] 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교 연산자(=) - 89 89. Display those employees whose manager name is JONES. * 해당 관리자의 이름이 “JONES”인 직원들의 정보를 출려하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 Subquery(서브쿼리) 는 테이블 Join 방식으로 처리 가능하다. 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 비교 연산자(=) Oracle : 비상관 서브쿼리 파이썬 Pandas : tolist() R 프로그래밍 : NOT('!') 연산자, unlist() R Dplyr Package : dplyr::filter(), unlist() R sqldf Package : 비상관 서브쿼리 Python pandasql Package : 비상관 .. 2022. 9. 26.
[문자 함수] 문자 검색 함수 - 88 88. Display those departments whose name start with ‘S’ while location name end with ‘O’. * 부서 이름이 ‘S’로 시작하고, 해당 부서가 위치하는 곳의 지명이 ‘O’로 끝나는 부서 정보를 출력하시오. 좀 더 다양한 풀이 방법은 87번 참조 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 문자 검색 함수 Oracle : like 연산자 파이썬 Pandas : str.startswith(), str.endswith(), str.match() R 프로그래밍 : base::startsWith(), base::endsWith(), stringr::str_detect() R Dplyr Package : dplyr::filter(), str.. 2022. 9. 26.
[문자 함수] 문자 길이 측정 - 87 87. Display those employees whose name contains not less than 5 chars * 사원 이름이 5글자 이상인 직원을 선택하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [문자 함수] 문자 길이 측정 Oracle : length() 파이썬 Pandas : str.match(), str.len(), loc[], str.len() R 프로그래밍 : grep(), subset(), grepl(), stringr::str_detect(), stringr::str_length(), nchar(), as.character() R Dplyr Package : dplyr::filter(), stringr::str_length(), grepl(), stringr.. 2022. 9. 26.
[데이터 전처리] 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 상하 결합 UNION 연산자 - 86 86. Display those who are not managers and who are managers any one. * 관리자 이 외의 직원과 관리자 직무를 수행하는 직원을 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [데이터 추출] 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr) 를 만족하는 데이터 추출 - 상하 결합 UNION 연산자 Oracle : in 연산자, not in 연산자, union 파이썬 Pandas : pd.concat(), isin(), NOT('~') 연산자, notnull(), drop_duplicates(), reset_index() R 프로그래밍 : unique(), rbind(), NOT('!') 연산자, %in%, unlist() R .. 2022. 9. 23.
[데이터 전처리 비교- 데이터 추출] 비상관 서브쿼리를 만족하는 데이터 추출 & 부등호 연산 - 85 85. Display the details of employees who are in sales dept and grade is 3. * 영업부서(Salses - ‘30’)에 근무하는 직원 중에서 판매 급여 등급이 3등급인 직원의 정보를 출력하시오. 파이썬 & R 패키지 호출 및 예제 데이터 생성 링크 [테이블 결합] LEFT JOIN (왼쪽 결합) 으로 2개 테이블 결합 - 왼쪽 테이블을 기준으로 오른쪽 테이블에 존재하지 않는 데이터 추출 Oracle : 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr), 부등호연산 파이썬 Pandas : tolist(), 부등호 연산 R 프로그래밍 : R Dplyr : R sqldf : 비상관 서브쿼리(Uncorrelated Subqueyr), Not in P.. 2022. 6. 13.
통계프로그램 전처리 비교 (Proc sql, SAS, SPSS, R 프로그래밍, R Tidyverse, Python Pandas, Python Dfply) 통계프로그램 전처리 비교 (Proc sql, SAS, SPSS, R 프로그래밍, R Tidyverse, Python Pandas, Python Dfply) - 데이터 획득 1. 예제 텍스트 파일 2. DATA EDITOR 3. 쉼표(,) 구분자 텍스트 파일 읽기 4. 프로그램 내에서 TEXT 데이터 읽기 5. 고정 길이 텍스트 파일 읽기 (한줄에 하나의 관측치) 6. 고정 길이 텍스트 파일 읽기 (두개의 행에 하나의 관측치존재) 7. IMPORTING DATA FROM SAS 8. IMPORTING DATA FROM SPSS 9. EXPORTING DATA TO SAS & SPSS DATA SETS - 변수와 관측치 선택 1. 변수 선택하기 2. 관측치 선택( WHERE, IF, SELECT IF ) 3.. 2022. 1. 19.
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